发明专利 已授权

一种基于时序特征的联邦蒸馏小样本故障诊断方法

📄 申请号:CN202210907519.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-07-29
公开号
CN115526226B
公开日
2025-07-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备故障诊断, 预测性维护, 智能制造, 设备健康管理, 工业自动化

摘要

本发明公开了一种基于时序特征的联邦蒸馏小样本故障诊断方法,包括:采集电梯运行数据形成数据集;采用改进TimeGAN模型生成样本并存入数据集,划分数据集为训练集和测试集;建立联邦蒸馏模型,并将训练集输入进行训练:提取全部样本的时序特征,并分发到各客户端的本地模型进行训练;将噪声向量引入序列生成器;基于知识蒸馏将引入噪声向量的序列生成器发送给客户端,使各本地模型从序列生成器中采样获得特征空间上的增强表示;将本地模型的预测模块参数共享,特征提取模块参数本地化;将测试集输入训练好的联邦蒸馏模型进行测试,获得最终模型。该方法可解决样本不足及分布不平衡问题,获得高效准确的故障诊断结果,实现设备安全维护。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价