发明专利 已授权

一种基于多视图协同学习的主机入侵检测方法和装置

📄 申请号:CN202411376169.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-09-30
公开号
CN118898067B
公开日
2025-02-14
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

主机安全防护, 网络安全监控, 数据中心安全, 云安全, 企业信息安全

摘要

本发明属于网络安全与机器学习技术领域,公开了一种基于多视图协同学习的主机入侵检测方法和装置。包括采集主机内核日志数据构建溯源图,抽取溯源图中每个节点的结构特征、操作特征和语义特征,以进程节点的结构特征、操作特征和语义特征分别训练无监督异常检测模型;对于进程节点样本集,若三个无监督异常检测模型的检测结果一致,则将进程节点以及检测结果放入有标注训练样本集;否则放入无标注训练样本集;取有标注训练样本集分别训练三个有监督子模型;利用无标注训练样本集对三个有监督子模型进行半监督协同训练,得到三个主机入侵检测模型,利用主机入侵检测模型得到待检测进程节点的检测结果。本发明提高对APT检测的准确性和检测效率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118898067B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:38 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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