发明专利已授权

基于核密度估计与香农熵的风电机组数据异常检测方法

📄 申请号：CN202310532903.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-05-11

公开号

CN116578927B

公开日

2026-05-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2413

IPC 分类号

G06F18_2413 , G06N20_00 , G06F18_2321 ,

技术画像

所属领域

数据异常检测数据异常检测风电机组监测机器学习

应用场景

风电机组运行监测, 故障诊断, 预测性维护, 智慧能源, 工业数据质量管控

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摘要

本发明公开了一种基于核密度估计与香农熵的风电机组数据异常检测方法，基于马氏距离，寻找到每个数据点的邻居点，之后利用以高斯函数为核函数的核密度估计方法，对所有的数据进行密度估计。结合邻居点和密度估计值，计算出了以每个点为中心的局部熵值，局部熵值可以用来衡量局部点的密度是否均匀，可以用来更高效地检测集群异常。之后，将每个点的局部熵值除以每个点的密度估计值，得到熵密度比。熵密度比越高，说明局部熵值越高，说明当前局部的密度较为分散，同时，也表明当前点的密度值较小，说明当前点出现的概率低，由此可以判断为异常点。本发明可以精准高效地检测出多维数据集中的异常点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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