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发明专利
已授权
在线多任务学习的人体姿态射频识别方法
📄 申请号:CN202010945467.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2020-09-10
公开号
CN112183586B
公开日
2024-04-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_214
IPC 分类号
G06F18_214
,
G06F18_24
,
G06K17_00
,
G06N3_0464
,
G06N3_09
,
技术画像
所属领域
多任务学习
人工智能算法
无线通信
人体姿态识别
多任务学习
应用场景
智慧家庭, 健康监测, 人机交互, 安全监控, 老年护理
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摘要
一种在线多任务学习的人体姿态射频识别方法包括以下步骤:步骤1:部署无源RFID电子标签、天线和读写器;步骤2:采集数据,训练站立姿态分类器以及相关任务分类器;步骤3:对在线目标进行姿态识别,对识别结果设计评价指标。本发明使用RFID技术识别人体姿态,无需摄像头采集人像,不影响隐私,也不需要佩戴各种传感器,更加方便;使用在线学习特征的多任务学习方法训练卷积神经网络,可以在线实时更新分类器,使得模型泛化能力更强,识别精度更高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于注意力机制的移动设备隐式身份验证方法
当前第 / 件
一种剪扭组合荷载作用下薄壁梁极限强度计算方法
同领域国内专利 · IPC: (G06F18_214)
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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