发明专利 已授权

在线多任务学习的人体姿态射频识别方法

📄 申请号:CN202010945467.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-09-10
公开号
CN112183586B
公开日
2024-04-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧家庭, 健康监测, 人机交互, 安全监控, 老年护理

摘要

一种在线多任务学习的人体姿态射频识别方法包括以下步骤:步骤1:部署无源RFID电子标签、天线和读写器;步骤2:采集数据,训练站立姿态分类器以及相关任务分类器;步骤3:对在线目标进行姿态识别,对识别结果设计评价指标。本发明使用RFID技术识别人体姿态,无需摄像头采集人像,不影响隐私,也不需要佩戴各种传感器,更加方便;使用在线学习特征的多任务学习方法训练卷积神经网络,可以在线实时更新分类器,使得模型泛化能力更强,识别精度更高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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