发明专利已授权

基于全局和局部时空特征融合的交通模式识别方法和系统

📄 申请号：CN202310425658.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-04-20

公开号

CN116595410B

公开日

2026-06-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_25 , G06N3_0464 , G06F18_213 , G06N3_0442 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

交通模式识别交通模式识别时空特征融合人工智能算法

应用场景

智能交通, 交通流量监测, 交通状态分析, 智慧城市, 交通管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

基于全局和局部时空特征融合的交通模式识别方法，包括：(1)对原始的GPS轨迹数据进行分段处理；(2)计算每个GPS轨迹点的七种运动学特征；(3)对分段后的GPS轨迹数据进行数据预处理；(4)构建交通模式识别模型；模型包括时空特征提取块、时域卷积网络和注意力机制，其中时空特征提取块可以提取局部时空特征，时域卷积网络可以提取全局时空特征，注意力机制可以实现全局和局部时空特征的融合和特征重构；(5)拆分基于步骤(3)所得的数据，生成训练数据集和测试数据集，训练交通模式识别模型；(6)根据步骤(5)的识别结果，计算各种评价指标；(7)以可视化方式展示模型的识别结果和评价指标。本发明还包括实施基于全局和局部时空特征融合的交通模式识别方法的系统。本发明提高了交通模型识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

在多基站场景中的移动边缘计算布伦特式时延优化方法

当前第 / 件

一种多孔硅化铜金属间化合物材料及其制备和应用

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_24)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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