发明专利已授权

边缘计算环境下基于深度强化学习的车载任务卸载方法

📄 申请号：CN202210225234.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-03-09

公开号

CN114615265A

公开日

2022-06-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L67_10

IPC 分类号

H04L67_10 , H04L67_1008 , H04L67_101 , H04L67_12 , G06F9_50 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

边缘计算边缘计算深度强化学习任务卸载

应用场景

智能网联汽车, 车联网, 自动驾驶, 智慧交通

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摘要

本发明公开了一种边缘计算环境下基于深度强化学习的车载任务卸载方法。本方法首先构建任务卸载环境：基于排队论对任务到达与任务卸载建立包括车辆终端、RSU的车联网环境，计算车辆任务执行时延、RSU间传递时延以及车辆终端将任务卸载至RSU的上传时延，得到任务执行总时延；再建立优化模型：将任务的总执行时延最小作为优化目标，建立优化问题；最后基于MADDPG设计了一种行为‑评价网络算法，通过行为网络参数和评价网络参数，解决智能体间没有交互，无法运用整体信息的问题，完成车载任务卸载。本发明解决了多个区域间的负载均衡的问题，避免了任务分配不均而导致的资源浪费，提高了车联网系统整体的资源利用率和运算效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种脱水疏浚淤泥固化土冲压成型装配式路基

当前第 / 件

一种基于可穿戴式惯性传感器的人体上肢姿态重建系统

同领域国内专利 · IPC: (H04L67_10)

H04L67_00 H04L67_02 H04L67_025 H04L67_04 H04L67_06 H04L67_08 H04L67_10 H04L67_1001 H04L67_1004 H04L67_1008 H04L67_101 H04L67_1021 H04L67_1023 H04L67_1029 H04L67_104 H04L67_1042 H04L67_1061 H04L67_1074 H04L67_1087 H04L67_1095 H04L67_1097 H04L67_12 H04L67_125 H04L67_133 H04L67_14 H04L67_141 H04L67_145 H04L67_148 H04L67_2869 H04L67_30 H04L67_306 H04L67_50 H04L67_51 H04L67_52 H04L67_54 H04L67_55 H04L67_562 H04L67_567 H04L67_568 H04L67_5682 H04L67_60 H04L67_61 H04L67_63 覆盖43个领域

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