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一种最小化网络时延的边缘节点负载均衡方法，结合了MEC和SDN的优势，用于解决边缘网络节点负载不均衡及单个节点资源有限的问题。首先设计了过载节点卸载策略，即过载节点分割计算任务，通过一跳或者多跳的方式分别卸载到其它相对欠载的边缘节点；然后将过载节点的优化卸载问题建模最小化时延的数学问题。再设计了一种基于量子粒子群算法的边缘节点卸载算法求解该节点的最佳卸载策略包括任务的分割比例、目标节点的选择以及路径。本发明利用SDN控制器根据监控边缘网络的状态，调度过载节点向欠载节点卸载，优化卸载决策，降低过载节点的负载，最终降低边缘网络的处理时延。

本发明提出了一种移动边缘环境下的工作流协作调度方法，采用了服务器协作的思想，用户工作流由各个服务器协作完成。本发明算法首先对工作流和服务器建模，然后采用了改进的粒子群算法，在迭代过程中不断发现更优调度解，同时本发明算法对粒子群采取了变异操作，降低了陷入局部最优解的可能性，提高了粒子搜索的效率。本发明算法考虑到将高负载的服务器工作流卸载到低负载的服务器。使不同负载状况的服务器能协作处理任务，使资源得到最大程度利用。从而能够保证了较低的工作流卸载失败率，同时减少了工作流运行结束时间。

本申请提供了一种数据传输方法及装置，该方法包括：边界路由器接收终端设备发送的数据包；上述边界路由器获取链路权重，上述链路权重用于表示网络地址转换NAT网关的负载；上述边界路由器根据上述链路权重选择第一NAT网关作为目标网关，上述第一NAT网关的负载低于阈值；上述边界路由器将上述数据包发往上述目标网关。实施本申请，可以提高数据传输的灵活性和准确性，提高数据传输的效率，充分利用NAT网关的资源，实现NAT网关的高可用性，同时便于对NAT网关系统进行横向扩展。

本发明公开了一种低延迟网络系统及其通信连接方法及可读存储介质，该系统包括多个分发服务器、用户终端和域名解析设备，每一分发服务器均通信连接多个分发节点，用户终端通过多个分发节点连接到分发服务器；方法应用于该系统，包括：当接收到用户终端的网络通信请求时，基于域名解析设备进行域名解析，并基于域名解析结果，确定与用户终端在同一区域的目标分发服务器；基于目标分发服务器通信连接的多个分发节点的状态信息，确定目标分发节点，并基于目标分发服务器的访问地址，将各目标分发节点作为用户终端和目标分发服务器通信链路上的通信节点，建立通信连接。本发明从传输距离、空闲状态和多节点传输等方面，实现网络延迟的多维度降低。

本发明公开一种基于稳定匹配的SDN分布式控制平面负载均衡方法，监控每个交换设备的Packet‑In消息请求数量；周期性收集统计分布式控制平面中各控制器的负载情况，并发现控制平面中的过载控制器以及负载不均衡状态；对过载控制器筛选出用于迁移以卸除负载的交换机；通过SDN全局状态视图机制，选举出最轻载的控制器；对于最轻载控制器，执行集中式任务处理，最后将稳定匹配过程中输出的匹配结果输入至SDN控制器的交换机迁移执行模块以完成负载均衡过程。本发明通过分布式计算框架减轻过载控制器的计算压力，将主要计算任务集中在最轻载控制器中统一执行，减小网络整体的负载均衡过程执行时间，从而减小负载均衡对于网络性能的影响。

本发明属于网络集群与网络化控制技术领域，涉及一种基于虚拟节点的有限负载一致性哈希负载均衡策略，将缓存节点内存大小、CPU内核总数及磁盘大小作为独立信息数据波动赋权法的输入指标，计算各缓存节点性能量化值及性能量化值占比，根据设定的虚拟节点总数得到各缓存节点的虚拟节点数，将一致性哈希环均分为m段弧，利用Random函数为每个缓存节点生成对应数目的虚拟节点，按比例映射到每段弧上，负载均衡器更新集群缓存代理的负载量及各缓存节点的负载上限，在一致性哈希环上选择虚拟节点，利用拥有该虚拟节点的缓存节点进行服务。本发明解决了原策略负载分配不均和不支持异构集群缓存代理的问题，有效减少骨干网带宽占用率和集群缓存代理响应时间。

本发明属于边缘计算与物联网领域，具体涉及一种基于边缘网络的虚拟网络功能迁移方法，该方法包括：实时监测边缘服务器节点的信息，根据该信息生成节点列表；采用空闲资源和负载阈值机制对节点列表中的各个节点进行筛选，得到3个候选节点；构建马尔科夫决策，根据马尔科夫决策对3个候选进行策略选择；在进行策略选择过程中，采用深度Q学习训练构建最优选择策略模型，输出最优选择结果；本发明采用空闲资源和负载阈值机制通过对数据分析和负载预测，筛选出3个候选节点，降低了问题复杂度。