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本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于边缘计算的闸门远程监控与控制系统。该系统通过分段处理模块得到反映不同时间段内闸门的状态的分段后的闸门数据，通过重要性模块确定可以反映每个时间段内闸门的状态需要调控的重要程度的闸门数据的重要性，再通过压缩模块基于闸门数据的重要性，对闸门数据进行压缩，得到压缩后的闸门数据，可以保证重要数据的完整性和精确性，不重要数据的压缩充分性，最后通过传输模块将压缩后的闸门数据远程传输及存储至中心服务器，减少了数据传输量，提高了数据传输速度。该系统可以均衡数据质量和压缩效率，减少数据传输量，节省存储空间，提升传输效率并保证重要数据的高质量传输。

本发明请求保护一种基于移动边缘计算的服务器资源配置方法，属于通信网络技术领域。针对移动边缘计算场景下服务器的接入时延和负载约束问题，提出边缘服务器的优化配置方法。本发明根据区域内移动基站的位置及分布密度，通过初始聚类划分满足服务器的接入时延和负载约束，通过基站排序、服务器位置偏移，以及服务器数量压缩的方法进行多层次聚类迭代，优化区域内的服务器资源配置，从而有效降低服务器的配置数量和平均接入时延，并提高服务器的负载均衡性。