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基于智能体深度增强学习的多边缘基站联合缓存替换方法(5G,通讯技术/缓存命中率与延迟优化/网络流量与能耗节省/工业物联网,机器人无人机数据优化)

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本发明公开了一种基于多智能体深度增强学习的多边缘基站联合缓存替换方法，在边缘缓存系统运行时，通过网络控制器统计所有边缘基站接收到的用户内容请求数量，当用户内容请求达到一定数量后，网络控制器提取这些用户内容请求的流行度特征，并实时检测流行度特征是否发生变化，当流行度特征未发生变化时，则边缘基站使用当前智能体进行缓存替换，当流行度特征发生变化时，则清空历史到达的用户内容请求，并使用LFU替代当前智能体并重新训练智能体决策网络，通过新的智能体进行缓存替换决策。

📄 2021105998211 📂 H04L67_5682 👤 电子科技大学 📅 2021-05-31

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移动边缘计算中基于深度神经网络的多边缘节点协作缓存方法（需要二次变更）

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本发明属于缓存技术领域，具体涉及一种移动边缘计算中基于深度神经网络的多边缘节点协作缓存方法，包括构建基于深度神经网络的移动终端行动轨迹的预测系统，通过该预测系统预测下一时刻用户的位置；构建热点服务预测系统，通过该系统预测热点数据；根据预测的热点数据，通过预测的用户位置与节点之间的关系以及根据各边缘节点之间缓存的差异来迭代更新缓存；相较于传统的LRU以及LFU，本发明能提前感知到流行度最高的内容，并提高缓存系统资源利用率。

📄 2022101766559 📂 H04L67_5682 👤 重庆邮电大学 📅 2022-02-24

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固态锂电池电解质专利包

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

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交易类型：转让
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钙钛矿光伏组件技术

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