发明专利已授权

面向深度学习模型的隐蔽中毒攻击防御方法及其装置

📄 申请号：CN202110675083.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_55

IPC 分类号

G06F21_55 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习人工智能安全

应用场景

人工智能安全, 深度学习模型保护, 数据安全, 智能系统安全, 网络安全

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摘要

本发明公开了一种面向深度学习模型的隐蔽中毒攻击防御方法，包括(1)获取图像数据集与深度学习模型；(2)利用深度学习模型筛选获得干净图像数据集；(3)生成中毒样本，将生成中毒样本的过程隐蔽在图像预处理过程中；(4)将生成的中毒样本输入深度学习模型中使模型中毒，并在测试阶段使模型对于触发样本做出错误判断；(5)将生成的中毒样本标注正确的类标输入深度学习模型中进行强化训练，以修复深度学习模型。本发明还公开了一种面向深度学习模型的隐蔽中毒攻击防御装置，用于实施上述方法。本发明通过生成中毒样本实现对模型的隐蔽中毒攻击，然后将生成的中毒样本用于修复模型，从而提高模型的安全性和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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