发明专利已授权

基于全局和局部融合特征提取的电子鼻低浓度样本检测方法

📄 申请号：CN201910414348.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-05-17

公开号

CN110146652A

公开日

2019-08-20

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N33_00

IPC 分类号

G01N33_00 , G06K9_62 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

模式识别模式识别特征提取气体传感器

应用场景

环境监测, 食品安全检测, 医疗诊断, 工业气体检测

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摘要

本发明公开了一种基于全局和局部融合特征提取的电子鼻低浓度样本检测方法，步骤为：设置气体电子鼻检测组件和检测环境，按照高浓度的等级、低浓度的等级、高浓度混合量、低浓度混合量，自由组合形成X组气体样本；对X组气体样本进行特征提取，得到第一中间数据；对第一中间数据进行优化处理，得到第二中间数据，并通过所述气体电子鼻检测组件和检测环境得到中间识别数据；获取中间识别数据中识别率最为接近的两组气体样本，作为所述低浓度气体的等效检测气体样本；基于中间识别数据和对应组气体样本中低浓度气体占比例，分别计算出X组气体样本的最终识别数据。有益效果：实验结果表明，无论是整体识别率还是我们提出的新指标，融合效果都很好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种为独居蜂提供巢穴的木制蜂巢

当前第 / 件

一种生物被膜形成收集装置及生物被膜制备系统

同领域国内专利 · IPC: (G01N33_00)

G01N33_00 G01N33_02 G01N33_03 G01N33_04 G01N33_06 G01N33_08 G01N33_10 G01N33_12 G01N33_14 G01N33_15 G01N33_18 G01N33_20 G01N33_202 G01N33_2025 G01N33_2028 G01N33_2045 G01N33_205 G01N33_207 G01N33_208 G01N33_22 G01N33_24 G01N33_26 G01N33_28 G01N33_30 G01N33_32 G01N33_34 G01N33_36 G01N33_38 G01N33_42 G01N33_44 G01N33_46 G01N33_48 G01N33_483 G01N33_487 G01N33_49 G01N33_493 G01N33_497 G01N33_50 G01N33_52 G01N33_53 G01N33_531 G01N33_532 G01N33_533 G01N33_535 G01N33_543 G01N33_545 G01N33_552 G01N33_558 G01N33_559 G01N33_561 G01N33_564 G01N33_569 G01N33_573 G01N33_574 G01N33_576 G01N33_577 G01N33_58 G01N33_66 G01N33_68 G01N33_72 G01N33_74 G01N33_76 G01N33_80 G01N33_82 G01N33_92 G01N33_94 覆盖66个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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