发明专利 已授权

基于深度混合神经网络的电网节点故障诊断方法与装置

📄 申请号:CN202410635202.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-05-17
公开号
CN118584242B
公开日
2025-01-28
申请人
西南大学, 国网能源研究院有限公司, 国网青海省电力公司经济技术研究院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能电网, 电力设备运维, 电网节点监测, 电力系统调度, 故障诊断

摘要

本发明为基于深度混合神经网络的电网节点故障诊断方法与装置,人工智能预测技术领域。其中,该装置包含数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块以及预测模块;该方法包含以下步骤:S1:采集区域内电网节点故障数据;S2:对电网节点故障数据进行预处理;S3:采用编码方法得到知识图谱;S4:利用GNN提取知识图谱中的节点信息,聚合输出最终节点表示;S5:构建多层的MLP损失函数,并训练;S6:实时进行处理和分析,预测或判断电网节点的故障情况。本发明方法采用GNN实现了电网接电故障数据语义的准确表达;采用多层的MLP结合了交叉验证学习,极大的提高了模型学习能力和准确性;能够实现准确预测或判断电网节点的故障情况。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:42 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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