发明专利已授权

基于约束投影强化学习的分布式经济调度优化方法

📄 申请号：CN202211071171.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-09-02

公开号

CN115473286B

公开日

2025-12-16

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_46

IPC 分类号

H02J3_46 , G06Q50_06 , G06Q10_0631 , G06Q10_04 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

调度优化强化学习分布式优化约束优化调度优化

应用场景

电力系统经济调度, 智能电网, 分布式能源管理, 微电网调度, 能源管理系统

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摘要

本发明提供一种基于约束投影强化学习的分布式经济调度优化方法，包括：基于运行约束，结合发电成本函数和发电单元的可行功率输出构建分布式经济调度数学模型；对区域通信网络中的每个发电机实施平均一致性方法，以分布式方式获取微电网中的全局信息；采用Actor‑Critic算法将分布式经济调度数学模型转换为基于约束投影的分布式经济调度优化问题；结合拉格朗日乘子法与罚函数法，得到优化问题的增广拉格朗日对偶形式，并基于KKT条件得到分布式经济调度优化问题的最优功率输出。本发明能够有效协调微电网中发电机的功率输出，而无需关注成本函数的构建，并能够通过与未知负载总线的反馈交互完成分布式调度任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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