发明专利已授权

基于忆阻细胞神经网络的电子鼻气体分类方法

📄 申请号：CN202011239242.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-11-09

公开号

CN112433028B

公开日

2021-08-17

申请人

海口明智投资有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N33_00

IPC 分类号

G01N33_00 , G06N3_063 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法电子鼻气敏传感忆阻器技术神经网络

应用场景

医学呼气诊断, 环境监测, 食品安全检测, 工业气体预警, 智能感知

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摘要

本发明涉及电子鼻技术领域，具体公开了一种基于忆阻细胞神经网络的电子鼻气体分类方法，在硬件层面上使用了多类嗅觉传感器阵列来获取样本数据，然后再使用具有自适应约束条件的忆阻细胞神经网络(M‑CeNN)来提取数据特征，并在此基础上，采用结合增量式量化(INQ)方案的启发式优化算法来降低硬件层面计算和存储的资源损耗并尽可能提升软件层面的分类器精度和实时性，从而达到在一定程度上提升M‑CeNN模板参数的硬件友好性并保证模板精度的效果，处理精度高且应用门槛低，可应用于边缘计算，能够满足日常生活甚至是工业级强度的应用和精度需求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多流聚合双注意力稠密连接网络的图像复原方法

当前第 / 件

一种甘薯加工利用方法

同领域国内专利 · IPC: (G01N33_00)

G01N33_00 G01N33_02 G01N33_03 G01N33_04 G01N33_06 G01N33_08 G01N33_10 G01N33_12 G01N33_14 G01N33_15 G01N33_18 G01N33_20 G01N33_202 G01N33_2025 G01N33_2028 G01N33_2045 G01N33_205 G01N33_207 G01N33_208 G01N33_22 G01N33_24 G01N33_26 G01N33_28 G01N33_30 G01N33_32 G01N33_34 G01N33_36 G01N33_38 G01N33_42 G01N33_44 G01N33_46 G01N33_48 G01N33_483 G01N33_487 G01N33_49 G01N33_493 G01N33_497 G01N33_50 G01N33_52 G01N33_53 G01N33_531 G01N33_532 G01N33_533 G01N33_535 G01N33_543 G01N33_545 G01N33_552 G01N33_558 G01N33_559 G01N33_561 G01N33_564 G01N33_569 G01N33_573 G01N33_574 G01N33_576 G01N33_577 G01N33_58 G01N33_66 G01N33_68 G01N33_72 G01N33_74 G01N33_76 G01N33_80 G01N33_82 G01N33_92 G01N33_94 覆盖66个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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