发明专利已授权

基于多流聚合双注意力稠密连接网络的图像复原方法

📄 申请号：CN202210845156.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-07-19

公开号

CN115082353B

公开日

2024-10-22

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_73

IPC 分类号

G06T5_73 , G06T5_50 , G06T5_60 , G06T5_77 , G06T5_90 , G06V10_46 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像复原图像复原深度学习注意力机制

应用场景

图像去噪, 图像去模糊, 图像超分辨率重建, 医学影像增强, 监控视频图像复原

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摘要

本发明涉及图像复原技术领域，具体公开了一种基于多流聚合双注意力稠密连接网络的图像复原方法，使用同一种网络模型同时处理图像去雨、图像去雾、低照度增强三个任务。首先，为了充分提取图像上下文信息，本方法设计了多流细节上下文聚合模块，利用不同等级的感受野提取多级结构化、互补化的高阶抽象特征。然后，为了增强信息流在深层网络中的传递，同时缓解梯度消失问题，本方法引入了稠密连接模块，实现多级特征信息跨模块的融合及复用。接着，由极化自注意力模块及监督校准模块组成的双注意力模块依次从通道维度、空间维度中对关键特征进行深入调整。其效果是，在图像去雨、图像去雾、低照度图像复原任务中表现出了具有竞争力的结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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