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发明专利
已授权
一种物联网边缘服务环境下深度感知的人体行为分析方法
📄 申请号:CN202210666969.7
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-06-13
公开号
CN115116132B
公开日
2023-07-28
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06N3_0442
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
G06V10_10
,
G06V10_30
,
G06V10_75
,
G06V10_77
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
人体行为识别
人体行为识别
深度学习
边缘计算
应用场景
智能监控, 智慧养老, 人机交互, 智能安防, 医疗健康
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种物联网边缘服务环境下深度感知的人体行为分析方法,包括:S1,图像预处理;S2,姿态点提取,提取出人体骨骼关键点;S3,基于姿态点置信度,对人体姿态进行预筛选;S4,通过人体两侧姿态点深度信息得到的不对称关系来确定出人体偏转角,通过所得偏转角来纠正人体姿态点二维坐标信息,得到正面人体姿态点二维坐标信息;S5,基于LSTM网络构建骨架行为识别模型,采用骨架行为识别模型对指定阶段内的人体关节数据序列进行处理,对其中包含的异常行为进行识别分析。本发明能够确保检测结果的实时性和精准性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于树木生长模型的智慧园林航拍树种自适应识别方法
当前第 / 件
智慧医疗场景下时间相关特征挖掘的中草药识别方法
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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