发明专利已授权

一种去噪扩散的微表情数据生成方法及分类网络训练方法

📄 申请号：CN202310480598.8 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2023-04-28

公开号

CN116912898A

公开日

2023-10-20

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_30 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

数据生成扩散模型图像生成表情识别数据生成

应用场景

微表情识别, 情感计算, 人机交互, 心理状态监测, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于去噪扩散隐式模型的微表情数据生成方法。本发明包括以下步骤：获取微表情序列；在微表情序列中提取顶点帧，提取顶点帧及左右的若干帧作为选定帧；使用选定帧训练微表情扩散模型；将纯高斯噪声和选定帧作为输入进行融合采样，融合采样过程包括根据纯高斯噪声通过训练好的微表情扩散模型生成生成图片，根据生成图片和选定帧计算生成图片的FID指标，以FID指标对生成图片进行筛选。本发明有效地增加了微表情数据的数据量，同时提高了生成图片的质量，使其可以达到提升分类模型分类准确率的要求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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