发明专利 已授权

基于多智能体强化学习的效用感知的协作服务缓存方法

📄 申请号:CN202111298648.8 📄 发布日:2026/07/29

著录项目信息

申请日
2021-11-04
公开号
CN114172960A
公开日
2022-03-11
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

移动边缘计算, 物联网, 车联网, 内容分发网络, 工业互联网

摘要

本发明公开了一种基于多智能体强化学习的效用感知的协作服务缓存方法,本发明为了实现边缘计算环境中最小化应用服务供应商成本,并最大限度地减少服务延迟,首先将协作式服务缓存问题建模成一个多智能体联合多臂老虎机模型,之后提出了一个基于多智能体强化学习的效用感知的协作服务缓存方案。该方案能协调多个边缘服务器做出动态的联合缓存决策,目的是使整个系统的长期效用最大化。最后,将本发明提出的策略与其他策略在不同实验参数下进行对比,证明了本发明的有效性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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