发明专利已授权

一种异构网络环境下的基于深度学习的网络故障诊断方法

📄 申请号：CN201810371696.7 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2018-04-24

公开号

CN108540330B

公开日

2021-04-02

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L12_24

IPC 分类号

H04L12_24

技术画像

所属领域

网络故障诊断网络故障诊断深度学习异构网络

应用场景

通信网络运维, 数据中心管理, 智能运维, 网络故障检测, 异构网络环境

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摘要

本发明公开了一种异构网络环境下的基于深度学习的网络故障诊断方法，其特征是，首先通过分析异构网络故障场景，确定监测阶段和故障诊断阶段将要使用的特征；然后利用最小冗余最大相关性算法选取监测阶段最优特征子集，对故障特征进行匹配，若匹配度大于阈值时，触发故障诊断阶段，通过反向传播算法完成模型参数调整；最后根据得到的最优模型，对异构网络进行故障定位和诊断。本发明所达到的有益效果：本方法基于深度学习理论的视角，通过对异构网络环境下网络结构和故障参数剖析，综合考虑故障发生的概率统计特性，建立了一种异构网络环境下基于深度学习的网络故障诊断模型，应用于异构网络环境中的故障诊断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：53 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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