发明专利已授权

考虑多源量测数据质量的配电台区违规用电智能识别方法

📄 申请号：CN202510025733.9 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2025-01-08

公开号

CN119416133B

公开日

2025-04-04

申请人

湖南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06Q50_06 , G06F18_25 , G06F18_26 ,

技术画像

所属领域

智能识别违规用电识别多源数据融合异常检测智能识别

应用场景

智能电网, 用电稽查, 反窃电, 配电台区监测, 电力营销

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摘要

本发明公开了考虑多源量测数据质量的配电台区违规用电智能识别方法，包括以下步骤：分别对各个节点的电压时序数据和功率时序数据进行初步的异常数据点筛选，得到异常时序数据簇；对异常时序数据簇通过关联规则挖掘进行关联性分析，得到数据质量异常数据；基于条件扩散模型对被标记的数据质量异常数据进行修复，得到修复后的电压时序数据和功率时序数据；对修复后的电压时序数据和功率时序数据对应的电压时序图与功率时序图进行多图像融合，得到节点时序融合图像；将节点时序融合图像输入训练后的违规用电识别模型进行图像异常点检测，得到异常像素点，并将其映射回节点电压时序数据与节点功率时序数据，实现配电台区违规用电的溯源定位。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

城市配网与排涝水网风险相依的暴雨致灾事故态势预测方法

当前第 / 件

大规模异质非恒定多能源系统协同恢复的同质化降维解耦方法

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