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存在阵列误差的神经网络到达角估计方法

📄 申请号：CN201810984419.3 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2018-11-02

公开号

CN109255308B

公开日

2023-07-21

申请人

陕西理工大学, 西安电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法阵列信号处理到达角估计神经网络

应用场景

雷达目标测向, 无线通信定位, 声纳探测, 电子对抗, 智能天线系统

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

利用存在阵元位置误差的N个阵元构成的线阵作为接收阵列，接收M组训练区间范围内的信号源产生的原始训练数据；由原始训练数据集合通过矩阵运算和归一化处理得到神经网络输入层训练数据；根据训练数据Rm和信号源到达角Θm的维数和精度要求设置隐层的层数和各个隐层中神经元的个数，根据输入层、隐层和输出层的神经元的数目确定各层的权值矩阵和阈值矩阵的维数，从而构建神经网络；将M组训练数据输给神经网络输入层，通过神经网络训练得到反映训练数据R和信号源到达角Θ之间映射关系的最优权值矩阵和最优阈值矩阵；利用修正好的最优权值矩阵和最优阈值矩阵对测试数据RC进行前向运算得到神经网络最终的输出值就是测试信号到达角的估计值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

存在阵列位置误差的多输出支持向量回归机参数估计方法

当前第 / 件

双通道采油管柱

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_213)

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¥7000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 深圳泓瑞知识产权服务有限公司

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