发明专利 已授权

一种基于双目多维感知特性的立体视频显著性检测方法

📄 申请号:CN201610363021.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2016-05-26
公开号
CN105898278B
公开日
2017-10-27
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频压缩编码, 视频质量评估, 智能视频监控, 自动驾驶, 虚拟现实

摘要

本发明涉及一种基于双目多维感知特性的立体视频显著性检测方法。传统模型方法无法有效的检测出立体视频的显著区域。本发明方法包括显著特征提取和显著特征融合。显著特征提取是从立体视频的空间、深度以及运动三个不同维度的视图信息分别进行显著性计算,包括二维静态显著区域检测、深度显著区域检测、运动显著区域检测。显著特征融合是将已获取的三种不同维度的显著特征图采取全局非线性归一化的融合策略进行融合,进而获取立体视频显著区域。本发明方法计算复杂度低,获取的立体视频显著图质量高,可以直接应用在3D视频压缩,3D质量评估以及物体识别和追踪等工程领域中。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20171027
✅ 授权
20160921
?? 实质审查的生效 :
20160824
📄 公开

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议价
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