发明专利已授权

基于人工鱼群优化算法识别关键蛋白质的方法

📄 申请号：CN201710912037.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-09-29

公开号

CN107784196A

公开日

2018-03-09

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F19_12

IPC 分类号

G06F19_12 , G06F19_18 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法群智能优化算法生物信息学

应用场景

生物信息学研究, 蛋白质功能预测, 药物研发, 疾病标志物发现

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摘要

本发明公开了一种基于人工鱼群优化算法识别关键蛋白质的方法，将蛋白质相互作用网络转化为无向图、构建提纯的蛋白质相互作用网络、获取蛋白质对应的核糖核酸基因表达值、GO注释信息以及蛋白质在已知复合物内的度，对提纯后的蛋白质相互作用网络边和结点进行处理、选取已知关键蛋白质作为初始人工鱼、人工鱼执行觅食行为、随机行为、追尾行为、聚群行为并产生关键蛋白质。本发明方法能准确地识别关键蛋白质；仿真实验结果表明，敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值等指标性能较优；与其他关键蛋白质识别方法相比，将人工鱼群的优化特性与蛋白质相互作用网络的拓扑特征进行结合实现关键蛋白质的识别过程，提高了关键蛋白质的识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210709

✅ 授权

20180403

?? 实质审查的生效：

20180309

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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