发明专利已授权

融合频繁项集与随机森林算法的Android恶意应用检测方法及系统

Name: 融合频繁项集与随机森林算法的Android恶意应用检测方法及系统
Brand: 深圳泓越企业管理咨询有限公司
SKU: 2019100027952
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910002795.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-01-02

公开号

CN109753800B

公开日

2023-04-07

申请人

深圳泓越企业管理咨询有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06F18_2431 ,

技术画像

所属领域

随机森林人工智能算法网络安全数据挖掘随机森林

应用场景

移动安全, 恶意软件检测, 网络安全防护, 应用商店安全审查, 移动终端安全管理

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摘要

本发明公开了一种融合频繁项集（Apriori）算法与随机森林算法的安卓（Android）恶意检测方法，涉及信息处理技术领域。对Android应用样本进行反编译，根据从各反编译文件中提取权限和函数调用静态特征，以获得样本集中权限之间的关联关系；基于Apriori算法挖掘出恶意样本和正常样本的频繁3‑项集，进而结合敏感应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）函数调用生成特征；采用随机森林分类器实现对特征的学习和分类，从而实现Android恶意应用检测。利用本发明进行Android应用软件的恶意检测，系统资源消耗低，且具有非常高的检测准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109753800B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250513

?? 专利权的转移：

20230407

✅ 授权

20190607

?? 实质审查的生效：

20190514

📄 公开

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