发明专利 已授权

组合型类不均衡流量分类的特征选择方法

📄 申请号:CN201910077766.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-01-28
公开号
CN109981335A
公开日
2019-07-05
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络管理, 入侵检测, 流量监控, 服务质量优化, 网络安全分析

摘要

本发明公开了一种组合型类不均衡流量分类的特征选择方法,采用非搜索型算法利用加权对称不确定性WSU来计算类别与特征之间的相关度,根据特征之间的WSU滤除冗余特征,从而得到第一目标特征集合,可以显著降低后续特征子集筛选的计算复杂度,然后采用SFS算法进一步降低特征的维数,直到特征数增加到指定的维数为止,这样就可以减小样本分布不平衡问题给网络流量分类带来的不良影响,选择出具有强区分能力的特征集合,从而可以显著提高网络流量的分类精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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