发明专利 已授权

基于核范数与图模型的图像去噪方法

📄 申请号:CN201910711597.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-08-02
公开号
CN110675327B
公开日
2022-05-06
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 医学影像, 视频监控, 遥感图像分析

摘要

本发明公开了一种基于核范数与图模型的图像去噪方法。本发明在探索图像的自相似特性时引入了图模型,图的构造方法借鉴了图论知识,提出了基于学习的图模型构造方法,通过使用动态规划方法构造出适合于每个图像块的图模型,图的表达采用了图拉普拉斯矩阵;在探索图像的低秩特性时引入了核范数,核范数是低秩的最优凸近似,主要采用奇异值分解的方法进行求解。同时,本发明还引入了增强拉格朗日乘子法将联合方程分解成子问题进行求解,起到了凸优化的作用。在本发明的最后,为更进一步优化去噪结果,引入了总体的正则化迭代方法,此方法能将误差进行回传操作优化。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110675327B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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