发明专利已授权

一种将自编码网络用于指纹性别分类的方法

📄 申请号：CN201911030724.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-10-28

申请人

陕西科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_13

IPC 分类号

G06V40_13 , G06N20_00 , G06N3_0455 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别生物特征识别

应用场景

指纹性别鉴定, 法医物证分析, 生物特征识别, 身份认证, 人种学研究

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摘要

本发明公开了一种将自编码网络用于指纹性别分类的方法，具体包括如下步骤：首先将指纹图像的数据采集及数据预处理；然后将采集的指纹图像输入到特征提取网络进行特征向量的提取；再将提取的指纹图像的特征向量进行上采样处理，得到预测指纹的图像；最后利用分类器对得到预测指纹的图像进行性别分类；本发明较传统的机器学习方法如字典学习、小波分析等具有更高的准确率，相比于融合人脸和指纹图像的性别分类的方法有数据量需求更小、数据更易获得等优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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