发明专利 已授权

一种基于彩色图引导的深度图超分辨率重建网络构建方法

📄 申请号:CN201911030673.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-10-28
公开号
CN110930342B
公开日
2021-10-29
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

3D重建, 自动驾驶, 增强现实, 机器人导航, 虚拟现实

摘要

本发明公开了一种基于彩色图引导的深度图超分辨率重建网络构建方法。目前越来越多的场景应用需要高质量高分辨率的深度图片,传统的深度图像超分辨方法在效果和速度都不如基于卷积神经网络的方法,但大部分的超分辨卷积神经网络框架都都只是堆叠单一尺寸的卷积核,无法很好的提取出同场景下高分辨率彩色图像中有利的引导信息。本发明的多尺度卷积核彩图引导网络不仅可以充分发掘了高分辨率彩色图像信息,提取了有用的特征图像,而且可以丰富深度图像特征的多样性,融合这些信息对深度图像进行超分辨率重建。并且利用递归学习和残差学习的思想,减轻了卷积神经网络的负担,控制了网络的参数,提升了深度图像的重建效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110930342B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:71 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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