发明专利已授权

基于欧氏距离多尺度模糊样本熵的工业系统故障检测方法

📄 申请号：CN201911359880.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-25

公开号

CN111122162A

公开日

2020-05-08

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

检测方法故障检测信号处理人工智能算法检测方法

应用场景

工业系统故障检测, 设备健康管理, 工业自动化, 预测性维护

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摘要

本发明公开了基于欧氏距离多尺度模糊样本熵的工业系统故障检测方法。本发明方法可以从多个时间尺度对时间序列进行复杂度的刻画，同时该方法相对于现有的多尺度熵(Mutiscale Entropy)方法、复合多尺度熵(Composite Multiscale Entropy)方法、多尺度模糊样本熵(FME)在计算的稳定性和准确性上都有显著的提高。本发明可以用于工业系统故障类型的判别、检测以及时间序列复杂度的分析。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

通过多结构方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置

当前第 / 件

用于测量液体介电常数的高灵敏度微流体传感器

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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