发明专利已授权

通过多结构方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置

📄 申请号：CN201911361946.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-26

公开号

CN111142020B

公开日

2021-11-23

申请人

东北石油大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_34

IPC 分类号

G01R31_34 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

风力发电机风力发电故障诊断智能运维发电机电机故障诊断风力发电机

应用场景

风力发电机组运行监测, 风电设备故障预警, 风电场智能运维, 发电设备健康管理

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摘要

本发明涉及一种通过多结构方式进行风力发电机故障诊断的方法和装置。所述方法包括根据风力发电机在不同运行状态下的运行数据，构建原始数据空间；确定所述原始数据空间中任一样本数据的K近邻样本数据；基于所述任一样本数据的K近邻样本数据，分别利用第一方式和第二方式，得到两种任一样本数据与其对应的K近邻样本数据之间的局部线性结构；分别利用第三方式和第四方式将基于所述第一方式得到的局部线性结构和基于所述第二方式得到的局部线性结构进行结构融合，构造任一样本数据与其对应的K近邻样本数据之间的两种复合局部线性结构；基于构造样本数据的复合局部线性结构，得到所述样本数据的低维特征集合，将所述低维特征集合输入至支持向量机中，得到风力发电机的故障检测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于海上无人机的物资投放装置及控制方法

当前第 / 件

基于欧氏距离多尺度模糊样本熵的工业系统故障检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_34)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：36 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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