发明专利 已授权

滚动轴承故障特征提取方法、智能诊断方法及系统

📄 申请号:CN202010313588.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-04-20
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备维护, 预测性维护, 旋转机械监测, 设备健康管理

摘要

本发明提供了滚动轴承故障特征提取方法、智能诊断方法及系统,包括:采集电动驱动端的轴承信号数据,对信号数据进行预处理,将信号数据分为测试集和训练集;采用小波频带能量法提取信号数据的特征,分别得到训练集和测试集的第一特征矩阵;采用小波包—AR谱估计法提取信号数据的特征,分别得到训练集和测试集的第二特征矩阵;采用EMD‑SVD法提取信号数据的特征,分别得到训练集和测试集的第三特征矩阵;将第一、第二和第三特征矩阵拼接处理,并通过PCA进行数据压缩得到降维后的训练集和测试集,并输入到分类器进行数据分析,对故障进行诊断,能够有效保证信号特征的完备性和稀疏性,提高特征提取的泛化准确率,提高分类器的泛化能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20231208
?? 专利权的转移 :
20230505
✅ 授权
20200825
?? 实质审查的生效 :
20200731
📄 公开

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:35 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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