发明专利已授权

基于局部和通道组合特征的行人重识别方法

📄 申请号：CN202010460902.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-05-27

公开号

CN111709313B

公开日

2022-07-29

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

行人重识别图像识别人工智能算法特征提取行人重识别

应用场景

安防监控, 智慧城市, 智能交通

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于局部和通道组合特征的行人重识别方法。本发明通过数据增强的方式，模拟各种遮挡发生的情况，提升了对于遮挡问题的鲁棒性。同时使用STN对图片进行缩放，旋转和平移，来对齐行人图片。将图片进行水平分割，得到不同部位的特征。对于整张行人图片的全局特征，通过分类损失使其正确分类行人身份，再通过相似度损失使得相同行人的特征分布地更加紧密，不同行人的特征分布地更加疏远。对于局部和通道组合特征，通过相似度损失对这些不同身体部位上的不同模式进行比较。最终将两种特征融合作为行人描述符，进一步提升了行人描述符的判别力。通过提高行人描述符的抗遮挡和判别能力，可以进行较为准确的行人重识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于小波相干的脑肌功能网络构建方法

当前第 / 件

可饱和吸收体的脉冲光纤激光器及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：40 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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