发明专利 已授权

一种基于粒子群算法的微电网储能优化配置方法

📄 申请号:CN202010843305.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-08-20
公开号
CN112103946A
公开日
2020-12-18
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

微电网, 储能配置, 新能源并网, 电力系统规划, 能源管理

摘要

本发明公开了一种基于粒子群算法的微电网储能优化配置方法,首先设计电池储能系统模型;然后对微电网用户的日负荷数据、光伏发电数据、分时电价数据进行预处理,进而得到储能容量、功率及投资成本参数约束;建立储能优化配置模型:以储能装置投资最低、收益最大为目标函数建立储能优化配置模型,考虑可再生资源发电、功率平衡、可充放电次数在内的约束条件;利用粒子群算法求解储能优化配置模型;最后对特征指标进行评价,计算储能优化参数,得到最终的微电网储能优化配置方法。本发明解决了现有技术中存在的微电网储能系统的优化配置无法兼顾储能配置及运行优化、负荷影响的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220422
✅ 授权
20210105
?? 实质审查的生效 :
20201218
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:30 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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