发明专利已授权

孪生级联柔性最大网络的多主体运动想象识别模型及方法

📄 申请号：CN202011479114.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-12-15

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_10 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习脑电信号处理运动想象识别

应用场景

脑机接口, 康复医疗, 智能假肢, 神经疾病诊断, 人机交互

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摘要

本发明公开的孪生级联柔性最大网络的多主体运动想象识别模型，由第一部分：已训练的CSCNN网络模型及第二部分：复制生成的CSCNN网络模型组成；CSCNN网络包括有基于CNN的特征提取层、主体分类层及运动想象分类层，脑电信号数据输入基于CNN的特征提取层，特征提取层提取的特征输入主体分类层；主体分类层输出结果输入运动想象分类层，而且提取的特征也通过跨层连接输入运动想象分类层；整个CSCNN网络输出由主体分类层输出与运动想象分类层输出两部分联结组成。该模型可以提高卷积神经网络模型在主体间的泛化能力，从而提高多主体运动想象BCI的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20210427

?? 实质审查的生效：

20210409

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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