发明专利已授权

一种特高频局部放电故障类型检测方法及系统

📄 申请号：CN202011504913.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-12-18

公开号

CN112748320B

公开日

2022-09-20

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_14

IPC 分类号

G01R31_14

技术画像

所属领域

检测方法局部放电检测故障诊断电力设备状态监测检测方法

应用场景

电力设备绝缘监测, 变电站设备巡检, 高压开关柜监测, 变压器局部放电检测, 电缆局部放电检测

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摘要

本发明公开了一种特高频局部放电故障类型检测方法及系统。现有技术中大部分局部放电检测工作主要是依靠运维人员通过带电检测仪器完成。本发明如下：一、在被测电力设备的周围布置电磁波检测传感器。电磁波检测传感器检测被测电力设备是否释放出电磁波信号。二、当电磁波检测传感器检测到电磁波信号时，将该电磁波信号进行连续小波变换后，提取出m种特征。三、将步骤二得到的m种特征导入训练好的SOFM神经网络中，SOFM神经网络输出被测电力设备发生各类型局部放电的概率。本发明利用基于自组织特征映射(SOFM)神经网络得到局部放电诊断模型，实现了检测系统的无监督全自动检测，极大降低了检测效率和检测成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于时序特征和堆叠Bi-LSTM网络的棘波检测方法

当前第 / 件

基于闭环交叉耦合迭代学习的水晶研磨控制方法与系统

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_14)

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议价

不含过户费

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