发明专利已授权

一种基于半监督深度学习的频谱感知方法

📄 申请号：CN202110311989.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-24

公开号

CN113095162B

公开日

2023-05-23

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_2431 , G06F18_213 , G06N3_0895 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

频谱感知频谱感知深度学习无线通信

应用场景

认知无线电, 动态频谱共享, 无线通信, 频谱监测, 电磁频谱管理

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摘要

本发明提供了一种基于半监督深度学习的频谱感知方法，该方法包括以下步骤：S1、通过有标签样本训练半监督集成决策树模型以获得用于区分PU信号和噪声的分类器；S2、将无标签样本输入分类器，并将置信度高于预设值的无标签样本样本标记为伪标签；S3、通过所述的伪标签训练CNN网络以获得频谱感知预测模型。本方法的训练阶段基于半监督分类，只需要少量有标签样本，相比于传统基于完全监督学习的频谱感知算法，本方案能够大大降低对有标签样本的依赖。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于水下油管溢油回收装置的阀门

当前第 / 件

一种防堵塞的微通道反应器

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2415)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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