发明专利已授权

一种基于上下文信息的深度学习成对模型人耳检测方法

📄 申请号：CN202111165355.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-09-30

公开号

CN113887428B

公开日

2022-04-19

申请人

西安工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_40

IPC 分类号

G06V40_40 , G06V10_762 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习图像识别人工智能算法生物特征识别深度学习

应用场景

生物识别, 安防监控, 智能门禁, 人机交互, 智慧城市

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摘要

本发明涉及生物特征识别技术领域，特别涉及一种基于上下文信息的深度学习成对模型人耳检测方法。本发明克服现有技术存在的不能针对大场景尤其是包含整个人物身体的背景图片中找出耳朵位置的问题。其技术方案是：一种基于上下文信息的深度学习成对模型人耳检测方法，其步骤：首先对所有图片进行预处理并标注目标；其次利用迁移学习将Oquab网络修改为四分类局部模型并训练；再次根据局部模型，分别训练头部和耳朵、身体和头部两个成对模型；最后利用局部模型、成对模型1、成对模型2及人体特征对耳朵联合检测。本发明利用这种由大到小的层次关系建立上下文关联信息，可减少其他特征的干扰，更精确的检测出耳朵的位置。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于电力电气控制的元件故障分析系统

当前第 / 件

基于铁磁薄膜与法布里珀罗腔的磁场传感系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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