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发明专利
已授权
一种基于姿态估计和背景抑制的遮挡行人重识别方法
📄 申请号:CN202211593464.9
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2022-12-13
公开号
CN115830637B
公开日
2023-06-23
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_10
IPC 分类号
G06V40_10
,
G06V10_40
,
G06V10_82
,
G06V10_774
,
G06V10_764
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
姿态估计
图像识别
人工智能算法
计算机视觉
姿态估计
应用场景
智能视频监控, 智慧城市, 安防监控, 行人检索, 自动驾驶
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摘要
本发明公开了一种基于姿态估计和背景抑制的遮挡行人重识别方法,包括以下步骤:步骤(1)获得遮挡行人的全局特征和局部特征,并将局部特征重组为局部特征图;步骤(2)获得行人图像关键点的热度图和关键点置信度组,利用获得的局部特征图和热度图获得行人关键点特征组;步骤(3)通过Conv利用全局特征增强行人关键点特征组中每个关键点特征得到局部特征组,并通过关键点得到关键点邻接矩阵A,将局部特征组的和关键点邻接矩阵A作为GCN的输入,获得最终行人关键点特征;步骤(4)通过局部特征图和热度图得到行人特征,将其切分后作为最终特征;步骤(5)训练模型,该方法具有更好的鲁棒性和自适应能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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