发明专利已授权

一种基于双向多粒度注意力机制的无监督关键词抽取方法

📄 申请号：CN202211593847.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-12-13

公开号

CN115809665B

公开日

2023-07-11

申请人

杭州来赛科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_289

IPC 分类号

G06F40_289 , G06F40_268 , G06N3_047 , G06N3_045 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

注意力机制自然语言处理人工智能算法文本挖掘注意力机制

应用场景

文本检索, 知识图谱构建, 舆情分析, 智能文档处理, 信息抽取

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摘要

本发明公开了基于双向多粒度注意力的无监督学习关键词抽取方法，包括以下步骤：提取所述原生文本D中的短语，构建关键词候选集合；将原生文本D和关键词候选集合向量化；使用自注意力机制处理细粒度向量Xi以提高细粒度向量的自身表征能力，得到与细粒度向量Xi相同维度的强化细粒度向量X′；强化粗粒度向量；获得评分矩阵和关键词张量序列，得到编码器模型结果表明，训练模型并得到关键词。这种方法在关键词筛选时，提供一种通过双向多粒度注意力调节模型训练过程中进行特征选择的有效机制，以帮助关键词抽取模型在训练过程中，尽可能地利用关键词提供的信息进行下游任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于生成对抗网络的单通道煤岩图像增强方法

当前第 / 件

一种基于姿态估计和背景抑制的遮挡行人重识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_289)

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