发明专利已授权

一种基于贝叶斯统计学习的医学古汉语句子切分方法

📄 申请号：CN201710800571.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-09-07

公开号

CN107491439B

公开日

2020-05-19

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_27

IPC 分类号

G06F40_211 , G06F40_284 , G06F40_289 , G06F16_35 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理贝叶斯统计学习古汉语文本处理

应用场景

医学古籍整理, 中医文献数字化, 古汉语断句标点, 古籍智能校对, 文本句子切分

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摘要

本发明属于语言处理领域，公开了一种基于贝叶斯统计学习的医学古汉语句子切分方法，在所述的基于贝叶斯统计学习的医学古汉语句子切分方法对句子识别的朴素贝叶斯方法的基础之上，对于特征属性再添加二元组与三元组或者进行一元组、二元组、三元组多样特征属性组合得到多组实验数据结果，最后得出最佳模型；进而实现医学古汉语句子切分任务。本发明与实际处理文本内容相结合，通过本实验方法将现有技术各项特征的F值可提高至少25个百分点，本发明中系统地分析与归纳了医学古汉语文本句子识别规则，实现了可以应用于实际中医医学领域的处理方法，建立了医学古汉语文本的句子识别语料库，进一步让科研成果发挥出更大的作用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200519

✅ 授权

20180112

?? 实质审查的生效：

20171219

📄 公开

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