发明专利已授权

基于MesoNet和LSTM的面部视频篡改检测方法

📄 申请号：CN202210331682.9 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-03-31

公开号

CN114708635B

公开日

2025-04-18

申请人

长沙理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V40_40 , G06V20_40 , G06V10_764 , G06V30_19 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_049 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_048 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

视频篡改检测视频篡改检测深度学习计算机视觉

应用场景

视频取证, 内容安全, 司法鉴定, 深度伪造检测, 媒体真实性验证

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摘要

本发明公开了一种基于MesoNet和LSTM的面部视频篡改检测方法，通过改进的MesoNet网络提取帧图像的特征并进行分类；将提取的特征、分类结果与预设权重组合成新参数，将所有帧图像的新参数输入LSTM网络，使LSTM网络对帧图像自适应加权，处理目标视频中不同质量帧图像对目标视频的检测影响，提高对目标视频篡改检测精度的可靠性；将帧图像级别的篡改检测与视频级别的篡改检测分开评估，LSTM网络加强了时域特征在视频取证检测中的作用，也避免了参数后传过程对帧图像级的改进的MesoNet网络参数影响；而且改进的MesoNet网络具有比较少的网络层数和参数，可提高特征学习速度，还能增强其面部特征表述能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种工业废水处理装置

当前第 / 件

基于双分支卷积抑制纹理网络的人脸伪造检测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

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