发明专利已授权

基于双分支卷积抑制纹理网络的人脸伪造检测方法及系统

📄 申请号：CN202310293515.4 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2023-03-23

公开号

CN116844242B

公开日

2026-01-16

申请人

长沙理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_40

IPC 分类号

G06V40_40 , G06V40_16 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人脸伪造检测图像识别人工智能算法深度学习人脸伪造检测

应用场景

人脸识别安全, 金融身份认证, 内容安全审核, 司法取证, 视频监控

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摘要

本发明公开了一种基于双分支卷积抑制纹理网络的人脸伪造检测方法及系统，本方法将待预测人脸图像输入至双分支卷积抑制纹理网络进行人脸伪造检测，获得人脸伪造检测结果；其中进行人脸伪造检测包括：将第一纹理抑制特征图和第二纹理抑制特征图相加，获得第一支路的第一特征图；将纹理抑制注意力特征图和第二支路的特征图进行元素相乘，获得第二支路的第一特征图；将第一支路的特征和第二支路的特征输入至跨流融合模块中进行不同维度的特征融合，获得第一支路的融合特征和第二支路的融合特征；将每个维度上的融合特征进行整平操作和拼接操作后输入至全连接层，获得人脸伪造检测结果。本发明能够提高模型的泛化性能，提高人脸伪造检测的准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于MesoNet和LSTM的面部视频篡改检测方法

当前第 / 件

基于频域多尺度的人脸伪造检测方法、系统、设备及介质

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_40)

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