专利交易市场

本发明属于量子计算与人工智能交叉技术领域，具体涉及一种量子神经网络架构搜索优化方法、系统及其在农业图像分类上的应用。本发明采用量子粗筛‑经典精调的方法，通过Grover量子预筛选高效排除搜索空间中性能低劣或不符合资源约束的架构，将搜索漏斗快速收窄至潜在高性能区域，避免经典进化算法在巨大空间内的盲目搜索，大幅缩短整体搜索周期。本发明可以对多目标，如精度、延时以及资源消耗等进行精细优化，得到的模型架构可以有效平衡搜索过程中的“全局探索”与“局部开采”的问题，使模型架构具有高精度与低延迟的特点；同时通过预设值轻量化约束保证架构的轻量化和高性能，具有良好的兼容性，可以完全兼容现有的农业IT基础设施和边缘设备。