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发明专利
已授权
一种离子管故障诊断方法
📄 申请号:CN202311005774.9
📄 发布日:2026/07/09
著录项目信息
申请日
2023-08-10
公开号
CN116956162B
公开日
2026-03-31
申请人
湖南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_241
IPC 分类号
G06F18_241
,
H05H1_24
,
G06N3_0464
,
G06N3_084
,
G06N3_048
,
技术画像
所属领域
故障诊断
故障诊断
状态监测
设备健康管理
应用场景
工业设备维护, 智能制造, 真空设备, 离子镀膜设备, 离子注入设备
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摘要
本发明公开了一种离子管故障诊断方法,包括以下步骤:依据离子管的李萨如图,进行故障分类与标记;构建卷积神经网络,采用分类标记的李萨如图对卷积神经网络进行训练;采用训练好的卷积神经网络构建两级分类框架,对离子管进行故障诊断。本发明采用卷积神经网络对离子管进行故障诊断,所设计的方法具有高效、准确以及智能化的优点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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