发明专利 已授权

一种离子管故障诊断方法

📄 申请号:CN202311005774.9 📄 发布日:2026/07/09

著录项目信息

申请日
2023-08-10
公开号
CN116956162B
公开日
2026-03-31
申请人
湖南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备维护, 智能制造, 真空设备, 离子镀膜设备, 离子注入设备

摘要

本发明公开了一种离子管故障诊断方法,包括以下步骤:依据离子管的李萨如图,进行故障分类与标记;构建卷积神经网络,采用分类标记的李萨如图对卷积神经网络进行训练;采用训练好的卷积神经网络构建两级分类框架,对离子管进行故障诊断。本发明采用卷积神经网络对离子管进行故障诊断,所设计的方法具有高效、准确以及智能化的优点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:44 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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