发明专利 已授权

一种基于最小错误率的多元决策融合方法

📄 申请号:CN202211497065.2 📄 发布日:2026/07/08

著录项目信息

申请日
2022-11-25
公开号
CN115809437B
公开日
2026-04-14
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

多传感器数据融合, 模式识别, 智能决策, 目标识别, 多分类器集成

摘要

本发明涉及一种基于最小错误率的多元决策融合方法,基于最优化方法,实现对事件多分类情况下的多元决策融合,先对事件进行分类并提取各类情况下的特征,然后各源根据已分类的事件并结合贝叶斯法则进行本地决策,其次再根据事件的时变特征选择合适的融合规则,最后融合中心对各源的决策进行融合得到最终的全局决策结果。该方法解决了传统的二元决策融合仅仅包含事件成立的假设H1与事件不成立的假设H0两种情况的局限性,同时,使用多种融合规则,进一步提高了决策正确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:40 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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