发明专利 已授权

基于关节点-深度联合关注RGB模态数据的双人交互行为识别方法

📄 申请号:CN202110060032.0 📄 发布日:2026/07/07

著录项目信息

申请日
2021-01-18
公开号
CN112668550B
公开日
2023-12-19
申请人
沈阳航空航天大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 运动分析, 医疗康复

摘要

本发明公开了一种基于关节点‑深度联合关注RGB模态数据的双人交互行为识别方法,包括如下步骤:步骤S1:构建关节点‑深度联合RGB关注特征图;步骤S2:采用卷积神经网络对关节点‑深度联合RGB关注特征图进行深层特征提取,并结合长短期记忆网络进行时序建模,得到最终识别结果。本发明提出了一种基于关节点‑深度联合关注RGB模态数据的双人交互行为识别方法,该方法中构建了一种新的多模态数据深度学习的融合框架,利用深度信息关节点信息对RGB数据模态进行关注,充分考虑双人交互运动中的交互关系,并结合CNN和LSTM进行时序建模,加强视频动作的时间依赖关系。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112668550B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:69 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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