发明专利 已授权

基于离散隐马尔可夫模型的轴承故障检测方法和系统

📄 申请号:CN202111031722.X 📄 发布日:2026/06/30

著录项目信息

申请日
2021-09-03
公开号
CN113723546B
公开日
2023-12-22
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备监测, 预测性维护, 旋转机械故障诊断, 智能制造

摘要

本发明提供了一种基于离散隐马尔可夫模型的轴承故障检测方法和系统,所述方法包括以下步骤:建立离散隐马尔可夫模型的优化算法;获取待检测轴承数据;对待检测轴承数据进行特征提取以得到待检测轴承不同故障类型的特征向量;确定离散隐马尔可夫模型的代码本以得到待检测轴承不同故障类型的观测序列;根据优化算法和待检测轴承不同故障类型的观测序列训练离散隐马尔可夫模型;根据待检测轴承不同故障类型的特征向量和训练后的离散隐马尔可夫模型对待检测轴承进行故障检测。本发明能够降低对初值的依赖性,并能够提高搜索能力,从而能够提高离散隐马尔可夫模型参数学习的精度,并且能够保证故障检测的精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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