发明专利已授权

一种基于新型神经网络的LIBS定量分析模型的建立方法

Name: 一种基于新型神经网络的LIBS定量分析模型的建立方法
Brand: 浙江农林大学
SKU: 2025105787100
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510578710.0 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2025-05-07

公开号

CN120409537B

公开日

2026-06-19

申请人

浙江农林大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G01N21_71 , G06N3_08 , G06F18_213 , G06F18_27 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法光谱分析数据分析与建模神经网络

应用场景

材料成分检测, 环境监测, 工业过程分析, 地质勘探, 食品安全检测

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摘要

本发明涉及一种基于新型神经网络的LIBS定量分析模型的建立方法，包括以下步骤，步骤一，搭建基于KAN网络结构的定量分析模型；对原始光谱数据进行标准化处理；在模型结构每一层采用KANLinear变换，通过基函数和B样条插值相结合的方式，对输入特征进行非线性映射，其中基函数部分执行标准的线性变换，并通过SiLU激活函数进行非线性调整；通过多层KANLinear的逐步降维，数据依次经过不同维度的特征表示，并映射至输出回归层，实现定量指标的预测；采用均方误差作为损失函数，并使用Adam优化算法进行梯度更新；本发明基于Kolmogorov‑ArnoldNetwork（KAN）网络结构和贝叶斯优化算法构建的LIBS定量分析模型，有效克服了传统LIBS定量分析方法的局限性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120409537B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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