发明专利已授权

基于改进型LSTM网络的表面粗糙度预测方法

📄 申请号：CN202010893197.1 📄 发布日：2026/06/22

著录项目信息

申请日

2020-08-31

公开号

CN112069966B

公开日

2023-11-28

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

表面粗糙度预测人工智能算法表面质量检测工业过程控制表面粗糙度预测

应用场景

机械加工, 智能制造, 质量检测, 工业自动化

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摘要

本发明公开了基于改进型LSTM网络的表面粗糙度预测方法，包括如下步骤：S1建立不同切削参数下振动信号与所对应的粗糙度值的大数据集；S2采用步骤S1中的大数据集对CNN网络层进行训练以获得CNN筛选特征集。S3对步骤S1中的大数据进行人工筛选特征获得人工筛选特征集。S4将步骤S2中的CNN筛选特征集和步骤S3中的人工筛选特征集作为输入门的特征数据对LSTM网络层进行训练获得全特征集。S5采用一个FCN网络对全特征集进行训练，以获得振动信号与粗糙度值相对应的预测模型。S6在S5的预测模型中输入待测粗糙度的振动信号以获得表面粗糙度值。本发明中的预测模型在数据预处理后改变原始信号后，不会过滤掉相关度高的特征；提高了零件表面粗糙度预测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种移动边缘计算网络中无人机计算卸载方法及系统

当前第 / 件

一种高效环保防洪排涝系统

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G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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