发明专利已授权

一种互联网营销活动重点用户参与度趋势预测方法

📄 申请号：CN202411580482.2 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2024-11-07

公开号

CN119067712A

公开日

2024-12-03

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0202

IPC 分类号

G06Q30_0202 , G06F18_213 , G06F18_24 , G06N3_0464 , G06N3_049 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

用户行为分析用户行为分析趋势预测互联网营销

应用场景

互联网营销, 用户运营, 精准营销, 活动推广, 数据分析

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摘要

本发明涉及一种互联网营销活动重点用户参与度趋势预测方法，属于供互联网趋势预测领域，其包括以下步骤：S1.收集营销数据，根据营销数据中的重点用户的分类权重和互动行为分数构建重点用户参与度趋势序列；S2.构建变分模态模型，使用粒子群优化算法优化变分模态模型的最优参数组合，并通过变分模态模型将重点用户参与度趋势序列分解为若干重点用户参与度趋势子序列；S3.采用DenseNet网络的密集连接方式改进时域卷积网络，将各重点用户参与度趋势子序列分别送入改进的时域卷积网络中进行卷积运算，分析重点用户参与趋势。本发明解决了联网营销趋势预测趋势序列非线性非平稳的问题，避免梯度消失和爆炸问题，加强特征重用的能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多模态数据融合的大型工程装备设计意图提取方法

当前第 / 件

一种单向导湿微/纳米纤维膜及其离心纺丝制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0202)

G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

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